以下の二つのコア技術で皆様の業務を支援いたします。
データ項目間の依存関係推論技術（特許取得済）
根拠提示・未知検出・逐次更新可能な推論基盤（Re-kNN）
データを活用する際、重要なのはデータを理解することです。弊社のコア技術は、データを中心としたものとなります。これらのコア技術で、皆様の業務を支援いたします。
弊社で所有する特許技術です。項目間の依存関係を O(n)で計算します。ここで、n はテーブルの列数です。この計算量は、項目間の依存関係を計算するときのものです。
計算量が少ないため、依存関係の推論だけならば極めて高速に計算可能となります。
なお、この技術は、いわゆる因果関係の推論ではありません。あくまでも、項目間の依存関係の推論です。実用上、依存関係の推論まで入らないケースもあると考えています。その際の選択肢として、弊社は依存関係の推論という選択肢を提案します。
弊社にて開発した推論基盤です。根拠提示・未知検出・逐次更新という特徴を持ちます。
現在、GitHub にて Version 1.x を公開中です。年内に Version 2.x を公開予定です。
詳細はこちらのページをご確認ください。